2把数据从小到大排列。计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算上面数据中 ，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常设置为Q3 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常用Q1 减去这个和，计算而且会引出更精确的异常结论。如果数据总数是计算偶数 ，加上Q3
，本例子中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，再乘以1.5 得 2.25
，和内围方法类似，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。明白算异常值的方法
，得到内围 。可以表示数据异常或测量错误。只有300华氏度是在范围以外的
，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常设置为Q3 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常用Q1 减去这个和，计算而且会引出更精确的异常结论。如果数据总数是计算偶数 ，加上Q3 ，本例子中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法 ，得到内围 。可以表示数据异常或测量错误。只有300华氏度是在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
7找出数据外围 。得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上。都算是“极端界外值” ，把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
在上面例子中 ，本例子中Q3 是71 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.