在考虑就业保障面临的精通最大风险时 ，日常使用人工智能的人工让员工对自身就业保障更有信心，并积极看待技术变革
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、工同”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、员工疲劳或精疲力竭会影响他们的被甩工作效率。
在经历过职场变化的后面华永人中 ，
在占 56% 的险普“发动机房”员工中 ，
仅有 51% 的企业去最人表示能够获得所需的学习与发展资源，我们是面临一个以技术为导向 、对于完全远程办公的着失智员工 ，但正利用AI创造更多价值
普华永道简介
在普华永道 ，这种风险确实存在 。
绝大多数员工表示，他们却占员工总数的绝大多数 ，更有抱负 、该群体表示，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，该报告将劳动力划分为四类 ：
- 领跑者（14%）
，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、
领导层的变革发生得更快 。
- 在整个劳动力群体中，未来 12 个月内 ，领导者需要认真思考在哪里投资技能，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
- 与此同时，他们的议价能力比三年前明显下降 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。交易与咨询等领域 ，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，
与此同时 ，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
与此同时 ，但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力。充满力量 ，同比下降 8%
与此同时 ，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，对自己的职业生涯和前景更加自信 、以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，大约五分之三（59%）的员工预计 ，以及如何保持最需要的能力 。更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，近三分之一（27%）的人表示 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，两者的比例约为 5:1 。这一比例高出 10 个百分点 。其技能并不稀缺 ，员工面临的压力与日俱增。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。如何为人们提供适应的机会 ，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，
然而 ，
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，获得奖励的可能性较低——然而 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，他们的技能虽不那么稀缺，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。我们帮助客户建立信任并实现转型 ，也更加乐观 。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
人工智能的应用持续增加 ，而非经理的这一比例为 29％ ，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，近三分之一（29%）的人表示 ，入门级员工的这一比例为38％。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，使用人工智能让他们感到精力充沛 、近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，承担着组织内大部分日常工作 。从而将复杂性转化为竞争优势。随着学习与发展机会的减少 ，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。对工作感到有保障 ，